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分散投資的迷思:過度分散如何攤薄你的超額報酬

February 23, 2025

雞蛋放在同一個籃子不好嗎? 雞蛋放在同一個籃子不好嗎?

在投資世界裡,我們常聽到「不要把雞蛋放在同一個籃子裡」這句箴言,強調投資分散風險的重要性。然而,是不是持有的股票越多,投資就越安全、「報酬/風險」比就越高呢? 事實並非如此簡單。想像一下,如果你有一套祕方湯頭,只放一兩種獨特香料就風味十足,但你貪心地把一百種味道差不多的香料通通丟進鍋裡,結果滋味可能變得怪異又平淡無奇。投資組合也是一樣,如果過度分散在同類型的「Alpha股票」上(所謂 Alpha 股票即預期能帶來超額報酬的股票),你的優勢可能會被「攤薄」到幾乎嚐不出味道來。學術研究與數學證明告訴我們:當投資組合過度集中於同質的Alpha策略時,反而無法有效提升績效。最佳策略其實是精簡每一類Alpha股票的持有數量,同時在組合中納入多種不同類型的Alpha,透過異質性的多樣化來維持高報酬和分散風險。聽起來有點矛盾嗎?讓我們一步步拆解其中的奧祕。

分散投資的陷阱:當所有股票「一個樣」,報酬/風險變成大盤的模樣

直覺上,多元分散應能降低風險,但若分散的對象彼此高度相似,那麼風險並不會隨持股數量無限下降,反而報酬被攤薄得厲害。學術研究早在1960年代就證實了分散投資的遞減效益:持股數增加到一定程度後,剩餘的風險下降幅度趨近於零 (How Many Stocks Are Sufficient for Equity Portfolio Diversification? A Review of the Literature)。例如,Tang(2004)的分析指出:約20支股票的投資組合已能消除約95%的可分散風險,再額外加入80支股票,僅額外降低約4%的風險 (How Many Stocks Are Sufficient for Equity Portfolio Diversification? A Review of the Literature)!換言之,超過一定數量後,每新增一支相似的股票幾乎沒有降低風險的作用

讓我們用數學觀點看看發生了什麼:假設這些股票都屬於同一類型(高度相關的Alpha股票),各股票報酬之間的相關係數為ρ,單支股票的標準差為σ。如果平均分散投資於N支這類股票,整體組合的波動率公式近似為:

組合波動率公式: σ_port ≈ σ√(ρ + (1-ρ)/N)

這公式意味著:當N增加時,組合風險組合波動率 σ_port不斷降低,但有一個下限。隨著N趨近無限大,(1-ρ)/N項項趨近於0,組合風險逼近 風險下限 σ√ρ (JPM-ILMANEN.indd)。如果這些股票完全同質移動(相關係數ρ接近1),那麼無論持有再多股票,整體波動率幾乎跟單一股票一樣高(因為σ√ρ ≈ σ),風險無法進一步分散。也就是說,當所持股票高度相關時,有效的獨立投資機會數並未增加 (P0543)。Richard Grinold在《投資組合管理期刊》1989年的經典論文中就強調:提升組合表現靠的是獨立的Alpha投注數量,而非單純增加持股數 (P0543)。如果增加的持股彼此並不獨立(例如同類型股票,共同隨著某一產業或因子波動),那麼對應的「獨立押注」數其實並沒有同步增加。

更糟的是,在報酬端,當我們不加篩選地持有太多同類型的股票時,投資組合的**平均超額報酬(Alpha)**也會被稀釋。想像你原本挑選出幾支最具Alpha潛力的股票,但為了「分散」,你把次優甚至泛泛之輩的股票也納入組合。結果,優秀股票的超額報酬被一堆平庸股票攤薄掉了。這有點像把一杯濃縮咖啡倒進一桶水裡,咖啡的濃醇香氣(超額報酬)會被沖淡到喝不出來。實證研究正好印證了這點:

  • 基金經理的「最佳點子」:哈佛商學院和倫敦政經學院的一項研究發現,基金經理投資組合中他們最有信心的「最佳點子」股票,其表現遠勝過他們持有的其他股票。不僅擊敗大盤,甚至比他們自己組合裡的其他持股每年多出約2.8%~4.5%的超額報酬 !而**「大多數其他持股並沒有顯著超額報酬」。也就是說,經理那些為了「分散風險」而加入的次要持股,幾乎沒有貢獻額外報酬。研究者直言:若這些經理提高組合集中度**、只持有他們最看好的標的,投資人反而會獲益更多。這強烈說明過度分散(持有太多股票)其實拉低了整體報酬/風險比。
  • 主動型基金的「隱形指數化」問題:另一項發表於《金融研究評論》(Review of Financial Studies)的研究引入了“Active Share”指標來衡量基金投資組合和基準指數的差異程度。結果顯示,Active Share最高(也就是持股最與指數不同、最集中)的那群主動型基金,顯著跑贏了市場基準;而那些Active Share最低(持股幾乎就是大雜燴指數的基金)不但沒有帶來超額收益,反而落後基準 (How Active Is Your Fund Manager? A New Measure That Predicts Performance)。換句話說,過度分散導致基金表現平庸甚至不佳。研究指出,最高組合差異的基金在扣除費用後每年仍高出基準2.5%~3.8%的報酬,而「過度分散」的基金則顯著輸給市場。這充分證明了當投資組合過度分散在相同類型資產時,報酬被削弱,而風險卻沒有成比例下降,導致報酬/風險比趨近於零的結果。投資領域甚至有個諷刺的說法稱這種現象為"Diworsification"(越分散越糟)。當你的投資組合變得和大盤沒兩樣時,你實質上失去了Alpha,但仍承擔著市場風險,用高昂的風險去換取幾乎為零的超額報酬。

總結來說,如果一個投資組合持有過多同質的Alpha股票,那麼隨著持股數量的增加:(1) 可分散的風險很快被消除殆盡,只剩下系統性風險無法化解;(2) 超額報酬卻被愈來愈多的低Alpha成分攤薄,漸漸趨近於零。結果,報酬與風險的比值大幅下降,甚至接近無效投資(冒風險卻沒有額外報酬)的狀態。正如一項南非市場研究所說:「只需持有10~15檔股票即可達到高度分散,再增加股票,風險降低已經微乎其微」 (How Many Stocks Are Sufficient for Equity Portfolio Diversification? A Review of the Literature)。過度分散只是在做無用功,反而可能讓我們失去原本的優勢。

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