你說，它研究。
用自然語言描述你的選股想法
AI 自動驗證、回測、給你答案
「幫我找營收連續成長的股票」
免費即可使用 · 900+ 種指標即時回測
Before & After
從寫程式到說人話
寫程式、學 API、調參數
學習曲線 2-4 週，容易出錯
import finlab as fl
from finlab import data
close = data.get('price:收盤價')
rev = data.get('monthly_revenue:當月營收')
rev_growth = rev.pct_change(12)
cond1 = rev_growth > 0.2
cond2 = close == close.rolling(60).max()
cond3 = data.get('price:成交股數') * close > 1e8
position = cond1 & cond2 & cond3
report = fl.backtest(position)
report.display()用中文描述，AI 搞定一切
即時回測，3 秒出結果
輸入：
「幫我找營收年增率超過 20%，股價創 60 日新高，且成交金額大於一億的股票」
Live Demo
說出來，就看到結果
實際操作畫面 — 從描述到結果，不超過 30 秒
By the Numbers
Verified Results
已驗證的策略績效
| 策略 | CAGR | Sharpe | Max DD | 勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 動能策略 | 32.4% | 1.31 | -15.2% | 68.7% |
| F-Score 策略 | 28.1% | 1.18 | -18.4% | 71.2% |
| 低波動策略 | 22.7% | 1.42 | -8.9% | 74.1% |
| 紅包策略 | 19.8% | 0.97 | -21.3% | 65.8% |
| 反轉策略 | 24.5% | 1.15 | -16.7% | 63.4% |
| 小型股效應 | 35.2% | 1.08 | -24.1% | 66.9% |
回測區間 2019-01 至 2024-12 | 不含交易成本 | 過去績效不代表未來表現
這不是承諾，是已驗證的結果
有人已經做到了
「營收加速選股法」
「年化24%實戰」
「32.8%自動挖掘」
38 篇已驗證策略，哪一篇是你的起點？
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他們已經在用 FinLab
「萬一沒有了 FinLab 我該怎麼進行投資啊，想到就害怕」
整合機器學習、因子分析、回測績效
個人投資者
幾乎每天使用
「超多策略範例讓我能參考思路，對小白來說也好上手。不需要自己憑空想出來策略」
可以稍作修改或組合就可以測試
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每週數次
「光看資料的格式跟處理就知道開發者是有在實戰的」
像 TEJ 的資料格式跟 API 用法根本像坨屎
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「從多個範例策略中吸收交易邏輯，想要的功能都可以直接找到程式碼做使用」
站在巨人的肩膀
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描述
用自然語言說出你的選股想法
「找低本益比、高殖利率，排除金融股」
獲利
即時回測結果與選股清單
CAGR
24.5%
Sharpe
1.18
FAQ
常見問題
FinLab AI 是台股量化交易研究平台，讓你用自然語言描述選股想法，AI 自動建立策略、回測驗證，不需要寫任何程式碼。
完全不需要。你只要用中文描述你的選股邏輯，例如「找營收連續成長的股票」，FinLab AI 就會自動產生策略並回測。進階用戶也可以用 Python 自訂策略。
免費版可使用 900+ 種台股歷史數據進行回測驗證。VIP（NT$749/月）額外提供每日最新數據更新、完整持股分析、策略自動排程執行，以及所有策略文章的完整程式碼。
FinLab AI 提供超過 900 種台股數據指標，涵蓋基本面（營收、EPS、本益比）、技術面（均線、RSI、MACD）、籌碼面（法人買賣超、融資融券）等，資料來源為公開資訊觀測站及台灣證券交易所。
回測使用真實歷史數據模擬，包含交易成本與滑價。我們提供年化報酬率、夏普比率、最大回撤等多項風險指標，幫助你全面評估策略。但請注意，過去績效不代表未來表現，投資決策請審慎評估。
有兩種方式：(1) 打開 studio.finlab.tw，直接在瀏覽器用中文描述策略，零安裝。(2) 在終端機執行 curl -sSf https://ai.finlab.finance/install.sh | sh，搭配 Claude Code、Codex 等 37+ AI 工具使用。進階用戶也可以用 pip install finlab 安裝 Python 套件自訂策略。