你說，他研究
一句話，建立你的股票量化策略
AI 自動回測：台股、美股
900+ 種指標，30 秒看到驗證後的績效
「幫我找營收連續成長的股票」
Before & After
從寫程式到說人話
寫程式、學 API、調參數
學習曲線 2-4 週，容易出錯
import finlab as fl
from finlab import data
close = data.get('price:收盤價')
rev = data.get('monthly_revenue:當月營收')
rev_growth = rev.pct_change(12)
cond1 = rev_growth > 0.2
cond2 = close == close.rolling(60).max()
cond3 = data.get('price:成交股數') * close > 1e8
position = cond1 & cond2 & cond3
report = fl.backtest(position)
report.display()用中文描述，AI 搞定一切
即時回測，3 秒出結果
輸入：
「幫我找營收年增率超過 20%，股價創 60 日新高，且成交金額大於一億的股票」
Live Demo
說出來，就看到結果
實際操作畫面 — 從描述到結果，不超過 30 秒
By the Numbers
Verified Results
已驗證的策略績效
| 策略 | CAGR | Sharpe | Max DD | 勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 動能策略 | 32.4% | 1.31 | -15.2% | 68.7% |
| F-Score 策略 | 28.1% | 1.18 | -18.4% | 71.2% |
| 低波動策略 | 22.7% | 1.42 | -8.9% | 74.1% |
| 紅包策略 | 19.8% | 0.97 | -21.3% | 65.8% |
| 反轉策略 | 24.5% | 1.15 | -16.7% | 63.4% |
| 小型股效應 | 35.2% | 1.08 | -24.1% | 66.9% |
回測區間 2019-01 至 2024-12 | 不含交易成本 | 過去績效不代表未來表現
這不是承諾，是已驗證的結果
有人已經做到了
「營收加速選股法」
「年化24%實戰」
「32.8%自動挖掘」
38 篇已驗證策略，哪一篇是你的起點？
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投資人與開發者的共同選擇
「課程設計系統性強，從零到完成選股策略；專注台股，提供完整 Python 流程與資料庫，前期辛苦但一勞永逸。」
vincentfeng
2024年12月
「不只給現成資料庫與程式碼，還有專屬回測平台與文件，讓我省下大量時間，價值非常高。」
侯里維
2024年4月
「下載老師程式立刻篩出獲利股，半個月就把課程費賺回來，五星強烈推薦。」
林安安
2024年1月
「量化交易新手首選：環境設定一步到位，回測選股只要 1 分鐘，就知道標的值不值得買。」
菈喜大叔
2023年8月
「FinLab 不只給釣竿，還給一艘大郵輪；課內外資源豐富，問題也持續獲得回覆。」
王丞佑
2023年7月
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vincentfeng
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「從 EDA 到選股策略全包，學到可用 10 年的 Python 實戰技能。」
eddiecheng
2023年7月
「模組化設計易上手，回測讓投資理由更明確，信心顯著提升。」
ReiChen Chen
2022年11月
「台灣量化資源稀缺，這門課以扎實步驟帶入量化交易，完成後能清楚設計自有策略。」
gavin730
2022年11月
「由淺入深，講解清晰，附完整程式碼範例，立刻可實作。」
TH
2023年8月
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30 秒跑出你的第一個回測
免費使用 AI 研究、回測、優化 — 不需要信用卡
先用免費版跑回測，確認有效再升級 — 零風險
三步驟，開始獲利
安裝 skill
一行指令，支援 37+ AI 工具
描述
用自然語言說出你的選股想法
「找低本益比、高殖利率，排除金融股」
獲利
即時回測結果與選股清單
CAGR
24.5%
Sharpe
1.18
FAQ
常見問題
FinLab AI 是 AI 量化交易研究平台，涵蓋台股、美股。讓你用自然語言描述選股想法，AI 自動建立策略、回測驗證，不需要寫任何程式碼。
完全不需要。你只要用中文描述你的選股邏輯，例如「找營收連續成長的股票」，FinLab AI 就會自動產生策略並回測。進階用戶也可以用 Python 自訂策略。
免費版涵蓋台股、美股 900+ 種歷史數據回測。VIP（NT$749/月）額外提供每日最新數據更新、完整持股分析、策略自動排程執行，以及所有策略文章的完整程式碼。
FinLab AI 提供超過 900 種台股數據指標，涵蓋基本面（營收、EPS、本益比）、技術面（均線、RSI、MACD）、籌碼面（法人買賣超、融資融券）等，資料來源為公開資訊觀測站及台灣證券交易所。
回測使用真實歷史數據模擬，包含交易成本與滑價。我們提供年化報酬率、夏普比率、最大回撤等多項風險指標，幫助你全面評估策略。但請注意，過去績效不代表未來表現，投資決策請審慎評估。
有兩種方式：(1) 打開 studio.finlab.tw，直接在瀏覽器用中文描述策略，零安裝。(2) 在終端機執行 curl -sSf https://ai.finlab.finance/install.sh | sh，搭配 Claude Code、Codex 等 37+ AI 工具使用。進階用戶也可以用 pip install finlab 安裝 Python 套件自訂策略。