線性滑軌與滾珠螺桿
- 1 日
- +0.6%
- 5 日
- -3.1%
- 20 日
- -9.5%
- 60 日
- -6.0%
機器人概念股指供應機器人與工廠自動化關鍵零組件的台股:線性滑軌與滾珠螺桿、氣動元件、諧波減速機、機器視覺,以及產線自動化系統整合。
人形機器人題材讓市場重新關注這條供應鏈,但多數成員的現階段營收仍以工具機與工廠自動化為主,題材與基本面的落差需要逐檔看數據;下表以 finlab 每日更新的真實資料列出各檔現況。
機器人這頁聚焦工廠自動化與機器人零組件,包含傳動、氣動、視覺檢測與產線整合。若查的是飛行載具、無人機整機、光學鏡頭或地面控制站,主頁應看無人機概念股。
尚未取得較新的報價,顯示盤後資料(2026-09-24)。 多日報酬與量化訊號:2026-09-24,每日更新。
線性滑軌與滾珠螺桿
氣動元件
機器視覺與 AI 檢測
自動化系統整合
協作機器人(達明)集團
自動化零組件通路
自動化零組件與系統
最新報價與當日漲跌共用手機看盤面板的資料,盤中每分鐘更新;缺報價時顯示標示日期的收盤價與 1 日報酬。5/20/60 日為每日更新的還原股價報酬(收盤對收盤),依台股慣例紅漲綠跌;「訊號」為該股量化證據頁當日觸發中的事件數,點個股即可看完整的估值分位、動能與訊號歷史統計。
帶著這 7 檔名單,讓 AI 逐檔比較估值、動能與訊號。
帶入 Studio 研究 ↗以 2026-09-24 市值計,機器人概念股中最大的是亞德客-KY(1590),約 2,420 億元。
| 排名 | 成分股 | 市值(億元) | 業務角色 |
|---|---|---|---|
| 1 | 亞德客-KY(1590) | 2,420 | 氣動元件 |
| 2 | 上銀(2049) | 1,151.6 | 線性滑軌與滾珠螺桿 |
| 3 | 盟立(2464) | 423.6 | 自動化系統整合 |
| 4 | 所羅門(2359) | 218.6 | 機器視覺與 AI 檢測 |
| 5 | 廣明(6188) | 172.6 | 協作機器人(達明)集團 |
| 6 | 羅昇(8374) | 84.5 | 自動化零組件通路 |
| 7 | 和椿(6215) | 80.1 | 自動化零組件與系統 |
市值為 2026-09-24 收盤資料,隨股價每日變動。市值排行反映公司規模,不代表主題營收占比,也不是買賣建議。
| 年化報酬 | 日頻夏普 | 最大回撤 | 累積報酬 | |
|---|---|---|---|---|
| 機器人概念股等權籃子 | 29.6% | 1.00 | -43.2% | +460% |
| 0050(含息買進持有) | 30.8% | 1.33 | -34.0% | +495% |
| 年度 | 機器人概念股等權籃子 | 0050(含息) | 差距(百分點) |
|---|---|---|---|
| 2020 | +34.8% | +34.3% | +0.5 |
| 2021 | +16.5% | +21.2% | -4.7 |
| 2022 | -2.7% | -19.4% | +16.6 |
| 2023 | +33.4% | +25.4% | +8.0 |
| 2024 | +146.6% | +52.8% | +93.8 |
| 2025 | -12.3% | +29.6% | -41.9 |
| 2026 | +27.0% | +82.6% | -55.6 |
逐年報酬由上圖同一份月頻淨值序列推算;2020 年自 2020-01-31 起算,2026 年統計至 2026-09-24,皆非完整年度。
| 成分股 | 累積報酬(2020-01-31 ~ 2026-09-24) |
|---|---|
| 和椿(6215) | +684% |
| 所羅門(2359) | +586% |
| 盟立(2464) | +524% |
| 羅昇(8374) | +265% |
| 亞德客-KY(1590) | +192% |
| 廣明(6188) | +100% |
| 上銀(2049) | +32% |
個股為還原股價買進持有的累積報酬;等權籃子每月再平衡,因此籃子報酬不等於各檔的簡單平均。族群內部貧富差距通常很大,這也是「看名單不如逐檔看數據」的原因。
回測口徑:等權、每月再平衡(finlab backtest.sim resample='M',含預設交易成本)、還原股價;基準 0050 含息買進持有同視窗。名單為人工策展(2026-07 建立、隨產業變化調整),回測含後見之明偏誤,僅供主題族群歷史表現回顧,非交易策略。
概念股名單解決「有哪些」,下一步是逐檔看數據。上表每一檔都有獨立的量化證據頁,用 finlab 真實資料列出估值在自身歷史的分位、觸發中訊號的歷史前瞻報酬,以及外資與大戶籌碼動向,資料每日更新。
想把「機器人族群回檔到估值低分位再進場」這類想法變成可驗證的規則,可以在 AI 助手安裝 finlab 技能後用同一套資料回測,或先讀量化交易完整指南看怎麼把選股條件寫成策略。
免責聲明:本頁名單與回測結果僅供教學與研究用途,不構成任何投資建議。名單為編輯時點的策展(含後見之明偏誤),過去績效不代表未來表現。投資一定有風險,請審慎評估自身風險承受能力。