嵌入式非揮發記憶體 IP
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矽智財概念股指以半導體 IP 授權與 ASIC 設計服務為主要營收的台股,涵蓋記憶體 IP、處理器 IP、介面 IP,以及從委託設計到量產管理的 ASIC 設計服務。
IP 概念股與 ASIC 概念股指的多半是同一批公司,AI 晶片自研潮讓授權金與委託設計(NRE)需求同步成長;下表以 finlab 每日更新的真實資料列出各檔現況。
尚未取得較新的報價,顯示盤後資料(2026-09-24)。 多日報酬與量化訊號:2026-09-24,每日更新。
嵌入式非揮發記憶體 IP
RISC-V 處理器 IP
基礎元件與介面 IP
ASIC 設計服務與 IP 授權
ASIC 設計服務(台積電生態系)
高階 ASIC turnkey 設計服務
記憶體 IP 與客製化記憶體
最新報價與當日漲跌共用手機看盤面板的資料,盤中每分鐘更新;缺報價時顯示標示日期的收盤價與 1 日報酬。5/20/60 日為每日更新的還原股價報酬(收盤對收盤),依台股慣例紅漲綠跌;「訊號」為該股量化證據頁當日觸發中的事件數,點個股即可看完整的估值分位、動能與訊號歷史統計。
帶著這 7 檔名單,讓 AI 逐檔比較估值、動能與訊號。
帶入 Studio 研究 ↗以 2026-09-24 市值計,矽智財概念股中最大的是創意(3443),約 11,424.5 億元。
| 排名 | 成分股 | 市值(億元) | 業務角色 |
|---|---|---|---|
| 1 | 創意(3443) | 11,424.5 | ASIC 設計服務(台積電生態系) |
| 2 | 世芯-KY(3661) | 3,249.9 | 高階 ASIC turnkey 設計服務 |
| 3 | 力旺(3529) | 2,412.4 | 嵌入式非揮發記憶體 IP |
| 4 | 愛普*(6531) | 1,620.6 | 記憶體 IP 與客製化記憶體 |
| 5 | 智原(3035) | 538 | ASIC 設計服務與 IP 授權 |
| 6 | M31(6643) | 216.8 | 基礎元件與介面 IP |
| 7 | 晶心科(6533) | 139.8 | RISC-V 處理器 IP |
市值為 2026-09-24 收盤資料,隨股價每日變動。市值排行反映公司規模,不代表主題營收占比,也不是買賣建議。
| 年化報酬 | 日頻夏普 | 最大回撤 | 累積報酬 | |
|---|---|---|---|---|
| 矽智財概念股等權籃子 | 51.1% | 1.19 | -54.6% | +1452% |
| 0050(含息買進持有) | 30.8% | 1.33 | -34.0% | +495% |
| 年度 | 矽智財概念股等權籃子 | 0050(含息) | 差距(百分點) |
|---|---|---|---|
| 2020 | +110.3% | +34.3% | +76.0 |
| 2021 | +156.3% | +21.2% | +135.1 |
| 2022 | -21.3% | -19.4% | -1.9 |
| 2023 | +159.0% | +25.4% | +133.6 |
| 2024 | -11.8% | +52.8% | -64.6 |
| 2025 | -12.5% | +29.6% | -42.2 |
| 2026 | +82.9% | +82.6% | +0.3 |
逐年報酬由上圖同一份月頻淨值序列推算;2020 年自 2020-01-31 起算,2026 年統計至 2026-09-24,皆非完整年度。
| 成分股 | 累積報酬(2020-01-31 ~ 2026-09-24) |
|---|---|
| 創意(3443) | +3697% |
| 愛普*(6531) | +2409% |
| 世芯-KY(3661) | +1557% |
| 力旺(3529) | +847% |
| 智原(3035) | +295% |
| M31(6643) | +122% |
| 晶心科(6533) | +111% |
個股為還原股價買進持有的累積報酬;等權籃子每月再平衡,因此籃子報酬不等於各檔的簡單平均。族群內部貧富差距通常很大,這也是「看名單不如逐檔看數據」的原因。
回測口徑:等權、每月再平衡(finlab backtest.sim resample='M',含預設交易成本)、還原股價;基準 0050 含息買進持有同視窗。名單為人工策展(2026-07 建立、隨產業變化調整),回測含後見之明偏誤,僅供主題族群歷史表現回顧,非交易策略。
概念股名單解決「有哪些」,下一步是逐檔看數據。上表每一檔都有獨立的量化證據頁,用 finlab 真實資料列出估值在自身歷史的分位、觸發中訊號的歷史前瞻報酬,以及外資與大戶籌碼動向,資料每日更新。
想把「矽智財族群回檔到估值低分位再進場」這類想法變成可驗證的規則,可以在 AI 助手安裝 finlab 技能後用同一套資料回測,或先讀量化交易完整指南看怎麼把選股條件寫成策略。
免責聲明:本頁名單與回測結果僅供教學與研究用途,不構成任何投資建議。名單為編輯時點的策展(含後見之明偏誤),過去績效不代表未來表現。投資一定有風險,請審慎評估自身風險承受能力。